Predicting the Supreme Court Using Artificial Intelligence(運用AI人工智慧預測最高法院判決)

Harry Surden在Concurring Opinoins中發表了一篇文章:Predicting the Supreme Court Using Artificial Intelligence,討論了他參加Sanford所舉辦的Machine Learning Within Law的會議,探討人工智慧預測法院判決的可能性。他的討論可以在此觀賞!(事實上CodeX將許多演講都放上網路,所以有許多資訊可以閱讀!!)

這一篇文章對於人工智慧有興趣的人,其實很有意思。因為他探討了為何人工智慧可以運用在對於法院的判決預測上,而其中所探討的Dan Katz的文章,令人訝異的是他們見出來的預測模型居然有70%的正確機率。目前據我知道美國在AI與法律之間的工程探討上,Dan Katz是出力蠻深的(可以參考他們的部落格:Computational Legal Studies)。在基礎理論上,似乎尚未見到一個清楚的發展,但是在技術上的突破應該可以合理期待。如果這種模型計算的法律議題著實出現的話,那麼對於方法論以及法律規範性必會有一番新的觀點引入。

PS. Katz最近做了一個新網站,邀請大家針對美國聯邦最高法院的判決結果進行預測。有獎金,但我猜這是運用集體之力來促進機器學習的機會。換言之,就是參與者協助他們改善機器學習的功能。



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